"Cara AI, per favore scrivi la mia domanda".
IA generative di testo e modelli linguistici
L'intelligenza artificiale generativa è in aumento e ora si può trovare non solo nel familiare formato della chat, ma anche in numerose forme come assistenti AI, ad esempio nelle app di produttività. Ci chiediamo: quali sono le AI generative di testo e come funzionano? In questa pagina forniamo informazioni interessanti sull'IA
generativa del testo, suggerimenti e esempi classici di applicazioni creative.
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Come funzionano le IA testuali?
Tema
Come funziona l'IA generativa?
Noi esseri umani non ripensiamo a tutto in ogni momento, ma impariamo e costruiamo nuove conoscenze su ciò che abbiamo appreso in precedenza. I nostri pensieri e i nostri ricordi rimangono nella memoria e costituiscono quindi la base per nuove connessioni.
Anche l'IA generativa lavora con tali collegamenti e deve quindi essere in grado di accedere a una rete neurale in cui le informazioni rimangono disponibili. Ma come si crea una memoria artificiale di questo tipo e come può l'IA generare risposte da essa?
1995: Metodo LSTM
2017: Trasformatore
Tema
Perché i modelli Transformer
funzionano così bene?
Per rispondere a questa domanda, diamo un'occhiata più da vicino al nome del
modello di trasformatore più noto di OpenAI, ChatGPT.
Perché è qui che si nasconde la ricetta del successo del modello linguistico ampiamente utilizzato:
G per generativo
P per pre-addestrato
T come Transformer
In definitiva, ciò significa che le IA testuali generative sono sempre una combinazione del modello e dei dati raccolti durante l'addestramento, la cui combinazione consente all'IA di rispondere correttamente alle domande semplicemente prevedendo la parola o il token successivo.
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Quali sono i migliori generatori
di testo AI?
Negli ultimi mesi è esploso il numero di fornitori di IA testuale generativa. I più noti sono ChatGPT, Google Gemini, Meta Llama e Claude.
ChatGPT di OpenAI
Gemini di Google
Meta Llama di Meta
Claude di Anthropic
Tema
Come posso fare un prompt migliore?
Sebbene i modelli linguistici siano stati progettati e siano molto bravi a comprendere il linguaggio naturale e a rispondere di conseguenza, una struttura e un linguaggio chiari aiutano a ottenere risposte accurate dall'IA.
Ogni IA generativa funziona in modo leggermente diverso, ma questo schema di prompt è utile come principio per tutte:
Ruolo
Stile di spiegazione
Informazioni
Formato di destinazione
Passo dopo passo
Esempi
Un esempio di richiesta:
"Sei è un docente di astrofisica. Spiegami come a un bambino piccolo come si forma un buco nero. Scrivi la risposta sotto forma di articolo con sottotitoli. Utilizza il testo seguente come esempio di stile di scrittura".
Modelli linguistici e protezione dei dati
Quando si utilizza l'intelligenza artificiale generativa, è importante rendersi conto che non devono essere resi disponibili dati personali non necessari. Tenga presente quanto segue:
- Memorizzazione dei dati sui server del modello: i dati forniti all'AI sotto forma di prompt vengono elaborati e memorizzati sui server del modello. Ciò significa che questi dati possono essere utilizzati anche per un'ulteriore formazione dei modelli AI.
- Evitare le informazioni personali: Per evitare che le sue informazioni personali confluiscano nell'addestramento dell'IA e vengano diffuse in questo modo, è consigliabile inviare richieste completamente prive di informazioni personali o censurarle prima di inviarle.
- Attivare l'opt-out per la formazione: Per evitare che i suoi dati vengano utilizzati dall'azienda per la formazione AI, può attivare un opt-out corrispondente nelle rispettive impostazioni di protezione dei dati: ChatGPT(apre una nuova finestra), Google Gemini(apre una nuova finestra), Meta Llama(apre una nuova finestra) und Claude(apre una nuova finestra).
Tema
Schemi di promemoria: CO-STAR e TIDD-EC
Le numerose istruzioni e suggerimenti presenti sul web che promettono risposte ancora più pertinenti da parte dell'intelligenza artificiale generativa dimostrano quanto sia importante un prompt mirato quando si utilizza l'intelligenza artificiale generativa.
CO-STAR e TIDD-EC sono due schemi di prompt che possono aiutarvi a creare un prompt efficace. I nomi di questi schemi sono costituiti dalle lettere iniziali dei componenti:
CO-STAR
TIDD-EC
Tema
Esempi di applicazione dell'IA generativa del testo
Il campo di applicazione dell'intelligenza artificiale generativa del testo è immenso. Da quando l'intelligenza artificiale generativa (anche sotto forma di assistenti AI) è diventata disponibile al grande pubblico, questo campo di applicazione è cresciuto ulteriormente.
Due esempi di applicazione di questo tipo - dal classico al creativo - sono disponibili qui:
Assistente di scrittura: scrivere una domanda
Utilizzate il contesto del vostro CV e dell'annuncio di lavoro selezionato per generare una prima bozza della vostra candidatura, che potrete poi modificare manualmente.
Un esempio di prompt:
Attenzione: per motivi di protezione dei dati, cercate di non fornire all'AI alcun dato personale, anche se si tratta del vostro CV.
Motore creativo: giochi basati sul testo
Le IA generative di testo sono particolarmente brave a scrivere narrativa. Ecco un'idea di come si può usare questa creatività per un gioco di avventura testuale come negli anni '80 per giocare senza limiti di programmazione.
Un esempio di prompt:
Matematica - La debolezza dei modelli linguistici
Anche l'intelligenza artificiale generativa ha i suoi punti deboli. Come suggerisce il nome, la forza dei modelli linguistici risiede nell'elaborazione del linguaggio. Tuttavia, poiché i meccanismi del mondo dei numeri non funzionano come quelli del linguaggio, la maggior parte dei modelli linguistici ha difficoltà a generare risposte corrette a compiti matematici.
ChatGPT-4, ad esempio, spesso si avvicina molto al risultato, ma non lo raggiunge mai esattamente. Con ChatGPT-4o, OpenAI ha trovato una soluzione a questo problema: Il modello linguistico riformula il problema matematico in codice, lo esegue in un ambiente di programmazione e fornisce il risultato generato come risposta alla domanda.
Tema
Quali sono le opportunità e i rischi
dell'IA generativa del testo?
L'intelligenza artificiale generativa offre un grande potenziale all'umanità, ad esempio nell'automazione, ma comporta anche alcuni rischi.
Opportunità
Creatività
Automazione
Rischi
Pregiudizi
Fake news
Mettere a rischio il processo di apprendimento
Tema
Prospettive: Potenziale degli "agenti AI"
In quale direzione si svilupperà l'intelligenza artificiale generativa in futuro? Gran parte del mondo tecnologico vede i cosiddetti "modelli di azione di grandi dimensioni" o "agenti AI" come il futuro dei modelli linguistici. Ma cosa significa?
I Large Action Models (LAM) sono destinati a diventare l'interfaccia tra l'intelligenza artificiale e gli esseri umani. All'intelligenza artificiale viene assegnato un obiettivo tramite testo, voce o altri input. Per raggiungere l'obiettivo, il LAM divide il processo richiesto in sottoattività che vengono eseguite da agenti autonomi, gli assistenti dell'IA. Questi ultimi trasmettono poi i risultati al LAM centrale.
Un esempio di come potrebbe apparire:
Richieste dell'utente:
"Organizzare una cena con il mio migliore amico Daniel stasera".
LAM divide l'attività in sottoattività:
1. controllare il calendario dell'utente (e di Daniel) quando entrambi sono disponibili.
2. dove si trovano attualmente l'utente e Daniel?
3 Qual è il clima locale?
4. Quali ristoranti ci sono nelle vicinanze?
5 . Cosa c'è nel menu?
6. È possibile effettuare una prenotazione tramite il modulo sul sito web del ristorante?
A tutti questi compiti secondari rispondono gli assistenti AI. Non appena tutti i sottocompiti sono stati risolti, il LAM riceve un feedback appropriato e informa l'utente.
Le risposte di LAM:
"Non c'è di che! Visto che oggi piove, ho scelto il ristorante L'interno a Olten, che offre cucina italiana con opzioni vegetariane e vegane. Vuole che lo prenoti per le 19:00?".
Come si può notare, in futuro le capacità dei modelli linguistici andranno molto probabilmente oltre la pura generazione di testo. Di conseguenza, il formato "chat del sito web" probabilmente scomparirà di nuovo e un assistente AI accompagnerà e supporterà la vita quotidiana su tutti i dispositivi.
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Marcel è un formatore di Swisscom. È a vostra completa disposizione per tutte le domande sull'IA.
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