Data Analytics

Perché le piattaforme di dati e analisi basate sul cloud sono così interessanti per le aziende

Per molte aziende, l'accesso flessibile, la strutturazione rapida e l'analisi veloce dei dati rilevanti per il business stanno diventando sempre più importanti. I temi dell'analisi dei dati e delle tecnologie cloud si trovano ovunque, ma come si possono combinare in modo vantaggioso? Il cloud è il posto giusto per i tuoi dati e le tue analisi? Ed è il posto giusto per la tua organizzazione per ottenere il massimo dai tuoi dati?

I dati sono una forza trainante nel mondo degli affari di oggi, oltre che un'importante risorsa aziendale. Dai dati si ottengono importanti conoscenze che possono fornire un significativo valore aggiunto all'azienda e ai suoi clienti. Per ottenere queste informazioni, quasi tutte le aziende effettuano già analisi dei dati in una forma o nell'altra. Alcune lavorano con fogli di calcolo Excel per creare tendenze e analisi grafiche. Altre utilizzano database relazionali o non relazionali o un data warehouse, che consente l'archiviazione centralizzata dei dati. Alcune aziende gestiscono già le proprie infrastrutture di analisi dei dati nel proprio centro dati (il cosiddetto "on-premise"). Tuttavia, con l'aumento dei volumi di dati, le aziende si trovano ad affrontare una grande sfida in termini di elaborazione e valutazione dei dati, motivo per cui molte organizzazioni stanno rivalutando la propria infrastruttura. Oggi e in futuro, le aziende dipendono da piattaforme di dati e analisi intelligenti e più potenti.

Quale obiettivo perseguono le aziende?

Presentiamo nel Data & Analytics Quando lavoriamo con i nostri clienti, il team di Swisscom si rende conto sempre più spesso che stanno cercando una soluzione a un problema operativo specifico. La tecnologia utilizzata per raggiungere questa soluzione è secondaria. I nostri clienti hanno bisogno di piattaforme di analisi che si adattino alle loro esigenze, in modo da poter realizzare i loro casi d'uso e progetti basati sui dati.

Nella maggior parte dei casi, tuttavia, le esigenze non possono essere risolte utilizzando una fonte di dati isolata. Per avere un quadro completo dell'intera organizzazione, le aziende devono collegare le loro fonti di dati e analizzarle in modo coordinato. L'abbattimento dei silos e l'implementazione di un archivio centralizzato, la "fonte unica della verità", porta a un'elaborazione più efficiente di richieste complesse, a una migliore base decisionale e a una maggiore soddisfazione dei clienti. Non è più sufficiente effettuare le analisi del caso su base trimestrale o annuale. Per aumentare i benefici diretti, tali analisi dovrebbero essere automatizzate e svolte quotidianamente o addirittura in tempo (quasi) reale.

La sfida dei dati e delle analisi on-premise

Una delle decisioni fondamentali da prendere è quella di scegliere se costruire la tua piattaforma dati on-premise o nel cloud.

La creazione e la gestione di un data center e la gestione dei volumi di dati generati, nonché i requisiti di integrazione dei dati, comportano un notevole impegno amministrativo e un budget elevato. Sebbene le infrastrutture siano mature e possano essere gestite in modo stabile, non sempre riescono a tenere il passo con scenari aziendali complessi che comprendono diverse aree aziendali o domini di dati. È necessario scegliere l'attrezzatura giusta e disporre delle conoscenze e dell'esperienza adeguate per l'installazione e la gestione. L'hardware ha una certa durata e sarai costretto a sostituirlo. L'hardware cresce con l'azienda e sicuramente dovrà essere aggiornato più volte. Le diverse generazioni aumentano anche i costi operativi e molto spesso i sistemi devono essere ottimizzati.

Il cloud non è solo aria fritta, ma offre chiari vantaggi

La ragione più ovvia della forte crescita e dei vantaggi del cloud analytics è che riduce i costi iniziali e i tempi di implementazione. I servizi sono facilmente accessibili tramite il browser web e la fatturazione si basa sul consumo attraverso il modello commerciale "pay-as-you-go", noto anche come "modello OpEx". Proprio come la bolletta dell'elettricità, la bolletta varia ogni mese in base all'importo utilizzato. Il potenziale risparmio può variare da azienda ad azienda e deve essere identificato confrontando le spese. L'Internet of Things (IoT) è uno dei fattori più comuni che spingono le organizzazioni a intraprendere il percorso di trasformazione in cloud. Da un lato, un'infrastruttura cloud semplifica la connessione di dispositivi distribuiti a livello globale ai servizi per i clienti finali; dall'altro, la connessione scalabile, automatizzabile ed economica per la gestione dei dispositivi consente anche una gestione e una manutenzione efficiente degli stessi.

Poiché il cloud può supportare un volume di dati virtualmente illimitato, le piattaforme analitiche in cloud sono altamente scalabili senza lunghi tempi di attesa o interruzioni operative. A questo proposito va menzionata anche l'elasticità, in quanto i servizi cloud hanno la capacità di adattarsi rapidamente a situazioni mutevoli. Con l'aiuto del cloud, i picchi di carico, che di solito si verificano alla fine del trimestre o nell'elaborazione di fine anno, possono essere intercettati e le analisi necessarie fornite in tempo utile. Il cloud fornisce le risorse necessarie per l'attività corrente e può anche gestire carichi elevati per brevi periodi di tempo. Tuttavia, a differenza dei sistemi on-premise, la capacità aggiuntiva può essere rimossa quando non è più necessaria e quindi non grava sul bilancio dell'azienda.

Un altro vantaggio del cloud è la sua accessibilità via internet, che consente a tutta l'organizzazione di accedere alla stessa piattaforma attraverso un'interfaccia comune. Questo favorisce la collaborazione e una cultura orientata ai dati e alleggerisce anche il carico del reparto IT, che in precedenza era responsabile della gestione e della fornitura dei dati. Il cloud consente inoltre alle aziende di sperimentare facilmente le capacità dell'intelligenza artificiale, compreso l'apprendimento automatico, per ottimizzare le analisi. Ciò offre alle aziende una serie di altri vantaggi. L'apprendimento automatico ottiene questi vantaggi trovando modelli nei set di dati aziendali e calcolando i possibili risultati.

Riserve sul cloud

Le aziende talvolta spendono ingenti somme di denaro per sviluppare e migliorare i propri processi operativi. Per questo motivo è difficile abbandonare l'infrastruttura esistente che è stata ampliata nel corso degli anni e i relativi investimenti e lavori di sviluppo. L'introduzione di una nuova tecnologia può essere molto stressante per tutti i soggetti coinvolti e richiede una strategia ben ponderata. Ci sono anche molte organizzazioni che persistono con le vecchie tecnologie perché non sono rotte, quindi perché aggiustarle o sostituirle? È importante ricordare che non tutti i dati devono essere trasferiti nel cloud in un'unica soluzione: una migrazione "lift and shift", in cui i sistemi esistenti vengono trasferiti nel cloud praticamente senza modifiche, può comportare costi aggiuntivi e sfide che di solito vengono sottovalutate. Idealmente, la migrazione al cloud dovrebbe essere un processo agile. La sostituzione graduale dei sistemi esistenti e il trasferimento a una nuova infrastruttura basata sul cloud consente una migrazione più agevole e un ulteriore sviluppo e ottimizzazione graduale delle analisi. L'approccio graduale fornisce anche il tempo sufficiente per implementare in modo ottimale i sistemi configurati nel cloud in base alle ultime scoperte, mentre la protezione e la sicurezza dei dati è un tema che ogni azienda che lavora con le tecnologie cloud deve conoscere. L'uso delle tecnologie cloud viene spesso rifiutato perché sono state segnalate perdite di dati da parte di altre aziende. Tuttavia, il cloud non è meno sicuro di un data center esternalizzato a un fornitore di servizi IT, a patto che vengano prese e rispettate le precauzioni necessarie.

Per quanto riguarda la sicurezza dei dati (backup), il cloud rende più facile prevenire gravi interruzioni. Se i backup locali vengono conservati nello stesso edificio in cui si trova l'infrastruttura fisica, la perdita devastante di dati, ad esempio in caso di un grave incendio, è quasi inevitabile. La migrazione al cloud consente di spostare facilmente i backup in un altro data center, riducendo le probabilità di gravi interruzioni. Naturalmente questa protezione aggiuntiva non è gratuita, ma i tempi più brevi e l'eliminazione degli investimenti in hardware consentono di implementarla molto più rapidamente.

Per quanto riguarda la protezione dei dati, ovvero la prevenzione dell'accesso non autorizzato e della fuoriuscita delle informazioni archiviate, è necessario seguire gli stessi principi di un'installazione on-premise. L'accesso deve essere limitato e i dati devono essere protetti dall'uso non autorizzato. Il Regolamento generale europeo sulla protezione dei dati (GDPR) e la legge svizzera sulla protezione dei dati richiedono almeno la crittografia dei dati archiviati per i dati personali e sanitari (PII, PHI). Ricorda sempre che il fornitore di servizi cloud (ad esempio Microsoft Azure) è responsabile della disponibilità della piattaforma. Tuttavia, il cliente è sempre responsabile della protezione dei dati elaborati su di essa. Tuttavia, con la corretta configurazione dei meccanismi disponibili, questa protezione può essere adeguatamente implementata.

La trasformazione digitale è un'opportunità per il tuo futuro

Molte piattaforme cloud richiedono una formazione preventiva dei dipendenti per raggiungere l'obiettivo desiderato. L'installazione della tecnologia cloud è solitamente parte di una trasformazione digitale mirata che richiede un certo tempo. Tuttavia, le prestazioni, l'elasticità, la scalabilità e la sicurezza con cui questi prodotti vengono introdotti e i costi ridotti, che vengono adattati alle tue esigenze, possono compensare questi svantaggi.

Ogni azienda può sfruttare i vari vantaggi di questi sistemi. La giusta strategia cloud può cambiare radicalmente il modo in cui un'azienda opera. Tuttavia, questo non accadrà da un giorno all'altro. Il segreto è quello di affrontare una transizione graduale e ben pianificata e di essere consapevoli dei pro e dei contro.

Il cloud è il posto giusto per i tuoi dati e le tue analisi? Ed è il posto giusto per la tua organizzazione per ottenere il massimo dai tuoi dati?

Siamo convinti che molte organizzazioni non siano ancora in grado di valutare i vantaggi che possono generare per i loro clienti con le moderne piattaforme di analisi e come possono generare ricavi aggiuntivi. Il team Data and Analytics di Swisscom ti aiuterà a rispondere a queste domande, ad affrontare le tue sfide specifiche e a guidarti nel tuo percorso di trasformazione. Contattaci per iniziare subito la tua esperienza nel cloud: i nostri esperti utilizzeranno tecnologie all'avanguardia e anni di esperienza per aiutarti a sviluppare una soluzione di dati e analisi e a vedere i tuoi dati da una nuova prospettiva.

Ahadi Schabnam

Ahadi Schabnam

Data & Analytics Consultant

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