Data Governance – 5 Schlüsselstrategien für Versicherer

Data Governance definiert in der Versicherungsbranche die Rahmenbedingungen für den Umgang mit grossen Datenmengen. Neben einem sicheren Datenhandling, hoher Datenqualität und -integrität haben sich fünf Schlüsselstrategien herauskristallisiert, die Versicherer im Zusammenhang mit Data Governance beachten sollten.

Damit Daten effektiv und verantwortungsvoll genutzt werden können, braucht jeder Versicherer ein Fundament in Form von einer soliden Data Governance. Auf dieser Grundlage wird es möglich, datengetriebene Entscheidungen zu fällen und gleichzeitig geforderte Regulatorien zu erfüllen. Am Swisscom Event zum Thema Data Governance in der Versicherungsbranche haben sich in der Diskussion fünf Schlüsselfaktoren herauskristallisiert, die für Versicherer heute entscheidend sind, um auf lange Sicht wettbewerbsfähig zu bleiben:

1. Zentrale Datenverwaltung etablieren
   Implementieren Sie als erstes eine zentrale Datenverwaltung, um alle Daten konsistent zu verwalten und einfach darauf zugreifen zu können. Damit reduzieren Sie Redundanzen und verbessern die Entscheidungsfindung erheblich. Auf dieser Grundlage können Sie eine transparente und effiziente Datenstrategie aufbauen, die den Umgang, die Verarbeitung, den Schutz und die Auswertung der Daten regelt und jederzeit verlässliche Ergebnisse liefert.
   
2. Transparente Prozesse und klare Richtlinien entwickeln
   Idealerweise definieren Sie ein Gremium, das aus spezifischen Schlüsselrollen besteht (z.B. Data Stewards), die Richtlinien für Datenklassifizierung, -qualität, -sicherheit und -zugriff definieren. Damit etablieren Sie transparente Prozesse und klare Richtlinien, welche Sie regelmässig überprüfen und gegebenenfalls anpassen können, um alle regulatorischen Anforderungen zu erfüllen. Mit klaren Richtlinien schaffen Sie Vertrauen innerhalb des Versicherungsunternehmens und auch gegenüber Ihren Versicherten.
   
3. Investitionen in Technologie und Know-how
   Tools helfen Ihnen dabei, effizienter zu sein – sei es in der Qualitätsprüfung Ihrer Daten oder bei automatisierten Bereinigungsprozessen. Damit sichern Sie die hohe Qualität Ihrer Daten, machen die Verwaltung effizienter und reagieren schneller und flexibler auf neue Herausforderungen. Gleichzeitig ist der Aufbau von Wissen im Bereich Cloud-Technologien essenziell, sodass neu implementierte Prozesse auf dem Einsatz neuer Technologien basieren.
   
4. Kontinuierliche Überwachung und Anpassung sicherstellen
   Um langfristig erfolgreich zu sein, sollten Sie Ihre Data-Governance-Strategie kontinuierlich überwachen und bei Bedarf anpassen. Nutzen Sie am besten überprüfbare Kennzahlen (KPIs) dazu und halten Sie Ihre Datenstrategie stets aktuell und effektiv. Denkbare KPIs sind beispielsweise eine Datenqualitätskennzahl, die Datenverfügbarkeit (sind die Daten immer dann verfügbar, wenn Sie benötigt werden), die Datennutzungsrate usw.
   
5. Daten als strategisches Asset behandeln
   Verstehen Sie Ihre Daten als Treibstoff für Innovation und Wachstum. Behandeln Sie Ihre Daten als strategisches Asset und nicht nur als Nebenprodukt Ihrer Geschäftsprozesse. Sorgen Sie mit geeigneten Schulungen dafür, dass Mitarbeitende verstehen, was Ihre Daten beinhalten, wozu diese Informationen wichtig sind und wie Ihr Unternehmen damit das Potenzial der Daten voll ausschöpfen kann.
   

Data Governance braucht Engagement

Die Implementierung von Data Governance in einer Versicherung lässt sich mit einem Marathonlauf vergleichen. Beide Unterfangen sind umfangreich, langwierig und kräftezehrend. Eine passende Strategie, viel Ausdauer, Disziplin und Durchhaltevermögen helfen, die unterschiedlichen Hürden zu überwinden, die unterwegs auftreten.

Die Implementierung von Data Governance braucht Engagement vom ganzen Team und eine langfristige Vision, um mit Ressourcenknappheit, Widerstand gegen Veränderungen, technische Schwierigkeiten, komplexen Datenlandschaften und unklaren Zuständigkeiten umgehen zu können.

Wie beim Marathon, ist es auch bei der Implementierung von Data Governance lohnend, alle Herausforderungen zu meistern und das Ziel zu erreichen. Denn danach können Versicherer Ihre Daten als strategischen Erfolgsfaktor nutzen und Risiken wie Datenverlust, -missbrauch oder Ineffizienz im Umgang mit Daten minimieren.

Sobald der Rahmen für den Umgang mit Daten steht, lässt sich darauf eine solide Datenbasis aufbauen, mit der Versicherungen vertrauensvoll arbeiten können. Dies hilft Versicherern, Risiken präziser zu identifizieren, exakter zu kalkulieren und die Basis für fundierte Entscheidungen zu legen. Weitere positive Auswirkungen sind eine verbesserte ESG-Berichterstattung, eine positive Wahrnehmung bei Investoren, Aufsichtsbehörden und Kunden.